Перейти к основному содержанию

Создана программа «Autobone» для автоматического дизайна краниоимплантов

7 сентября 2021
Autobone

Команда специалистов нашей компании ООО "АкадемДжин" в коллаборации с Институтом Систем Информатики СО РАН в течение 2019 и 2020 годов занималась работой над проектом: «Разработка программного комплекса для автоматического моделирования плоскости индивидуальных имплантатов для закрытия дефектов костей черепа на основе искусственных нейронных сетей». Этот проект был реализован за счет собственных средств компании и софинансирования, полученного от Министерства науки и инновационной политики Новосибирской области в результате победы в Конкурсе на предоставление субсидий субъектам инновационной деятельности.

Цель проекта: Разработка веб-приложения для анализа данных компьютерной томографии черепа и автоматического подбора формы индивидуального импланта на месте повреждения конвекситального отдела.

По итогу проведенных совместных работ получены следующие результаты:

  • Разработано готовое к внедрению web-приложение на языках Java и TypeScript для анализа снимков компьютерной томографии костей черепа.
  • Разработан модуль на языке Python для конвертации DICOM файлов в формат STL.
  • Усовершенствован и протестирован, разработанный на предыдущем этапе, модуль для подбора формы импланта на основе глубокого обучения (ML) искусственной нейронной сети. Программный модуль позволяет осуществлять восстановление формы конвекситального отдела черепа.

Для чего нужен Autobone на практике?

С помощью приложения можно получить 3D-реконструкцию черепа после травмы, для чего необходимо лишь загрузить снимки КТ на сайт http://autobone.nprog.ru. Приложение автоматически создаст 3D-модель импланта для повреждения краниальной части черепа. Также Autobone может использоваться для краниопластики — восстановления дефекта черепа после операции или исправления врожденных дефектов. В обоих случаях Autobone поможет врачам и инженерам восстановить внешний вид черепа пациента до нормальной формы.

Веб-приложение доступно по адресу http://autobone.nprog.ru