Перейти к основному содержанию

Искусственный интеллект

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Data Science (DS)

Решение задач биоинформатики предполагает работу с большими многомерными данными, поэтому компания NOVEL с момента основания всегда использует современные методы обработки сигналов и методы искусственного интеллекта. К настоящему моменту нами накоплен большой опыт использования передовых подходов и создания собственных алгоритмов. Компания обладает мощными вычислительными ресурсами. Наша команда владеет различными технологиями, в том числе PyTorch, Catalyst, SciKit-learn, XGboost, Luigi и Docker, и часто принимает участие в различных хакатонах и конкурсах, чтобы приобрести опыт решения новых сложных задач и поделиться своими знаниями. В частности, в 2021 году в нескольких номинациях был выигран конкурс «Open Problems in Single-Cell Analysis» и сделан посвященный этому доклад на конференции NeurIPS 2021.

Для своих клиентов NOVEL быстро создаёт решения на основе методов искусственного интеллекта и предоставляет результаты в виде веб-приложений или on-premises. Тщательная доработка позволяет добиться максимальной точности решения задач для наших заказчиков.

Спектр задач, которые на данный момент решает NOVEL с помощью подходов ML:

  • обработка изображений с приборов (микроскопы, секвенаторы ДНК);
  • обработка медицинских изображений (КТ, МРТ, рентген) с целью помощи в постановке диагноза;
  • обработка изображений спутниковых снимков;
  • анализ и модификация белковых последовательностей с целью предсказания и улучшения свойств белков;
  • анализ пептидных последовательностей для решения задач иммуноинформатики;
  • анализ последовательностей РНК и ДНК с целью предсказания таксономической принадлежности и других свойств;
  • предсказание эффективности лекарственных препаратов с использованием табличных данных экспрессии генов;
  • предсказание экономических и спортивных показателей в табличных данных;
  • фундаментальные исследования в области топологии.