Перейти к основному содержанию

Биоинформатика

Решаем задачи, связанные с геномикой, протеомикой, метаболомикой, анализом мульти-омиксных данных, работаем с данными секвенирования, занимаемся алгоритмической и теоретической биоинформатикой, создаем и реализуем алгоритмы обработки биомедицинских данных

Биоинформатика относится к ключевым компетенциям NOVEL и присутствует в портфолио компании с момента ее основания. Сотрудники биоинформатического профиля успешно решают задачи, связанные с геномикой, протеомикой, метаболомикой, анализом мультиомиксных данных, работают с данными секвенирования практически всех популярных платформ, занимаются алгоритмической и теоретической биоинформатикой, создают и реализуют алгоритмы обработки биомедицинских данных.

Команда выполняет множество проектов в области прикладной биоинформатики, результатом чего является большое количество статей, опубликованных в ведущих мировых журналах в соавторстве с клиентами компании. Мы активно применяем современные подходы к анализу данных, включающие методы Data Science и искусственного интеллекта. Разработан ряд программных продуктов.

Традиционными для команды биоинформатиков являются задачи связанные с:

  • анализом генетических вариантов в медицинской генетике,
  • профилированием экспрессии РНК тканей и единичных клеток,
  • анализом структурных вариаций генома человека,
  • анализом и обработкой данных масс-спектрометрического профилирования биологических препаратов,
  • созданием и анализом генных сетей,
  • сборкой и анализом геномов и транскриптомов организмов,
  • филогенетическим анализом,
  • метагеномными исследованиями.

Команда регулярно принимает участие в профильных конференциях, делает доклады о новых разработках и организует семинары для обсуждения полученных результатов. Мы сотрудничаем со специалистами по биомедицине различных профилей и прикладных областей. Молодые сотрудники успешно выступают на студенческих конференциях и конкурсах.

Продукты компании, такие как Genomenal и Protomenal, основаны на глубоком теоретическом понимании биоинформатики, природы биомедицинских данных и молекулярной биологии.