Выступление по проекту синтеза МРТ на DataFest в Новосибирске

Результаты проекта по расширению (аугментации) данных МРТ-изображений с помощью синтеза были представлены в секции "Computer vision: Задачи компьютерного зрения, или как правильно готовить изображения" конференции DataFest Siberia в Новосибирске в сентябре 2019 года.

Специалист по Data Science Тимур Фатыхов рассказал про разные способы аугментации данных, их достоинства и недостатки, а также представил новый способ расширения выборки за счет синтеза МРТ-изображений генеративными нейросетями (GAN). Данный метод позволяет генерировать срезы томограмм с наличием или отсутствием патологий. Такой подход улучшает качество классифицирующей модели, что позволяет с большей точностью определять наличие гидроцефалии у пациентов (в среднем значение метрики качества roc-auc возросло с 0.85 до 0.95).

Конференция DataFest -  одна из серии международных бесплатных Data Science конференций для исследователей, инженеров и разработчиков в области анализа данных. Более 30 спикеров и 500 слушателей с разных уголков страны собрались в Новосибирске для участия в данном мероприятии.