Исследования

Разработка наукоемких приложений требует проведения исследований, в том числе создания новых и адаптации существующих алгоритмов, математических методов и моделей. Направления наших исследований включают в себя:

  • Применение алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей в различных областях: Например, анализ экспериментальных данных в биоинформатике, анализ речи и голоса, распознавание изображений.
  • Разработка инфраструктуры для хранения больших данных: Это направление включает в себя разработку, реализацию и верификацию протоколов для распределенных NoSQL решений. По сравнению с распространенными на сегодняшний день подходами в данной области мы стремимся снизить уровень избыточности и повысить масштабируемость наших решений.
  • Разработка оптимизационных алгоритмов: В это направление входит широкий круг задач, таких как поиск вторичных структур РНК, поиск пространственных структур псевдокристаллов, раскладка графов, реализация модифицированных генетических алгоритмов, алгоритмы класса Swarm Intelligence для вычислительного кластера и для графических процессоров.

Мы поддерживаем как прикладные коммерческие исследования, так и исследования в академическом формате. В компании проходят практику студенты и аспиранты Новосибирского Государственного Университета, Новосибирского Государственного Технического Университета и других институтов. Многие наши сотрудники преподают в ВУЗах. Мы тесно сотрудничаем с исследовательскими институтами Сибирского отделения РАН такими как Институт систем информатики им. А.П. Ершова, Институт цитологии и генетики, Институт химической биологии и фундаментальной медицины.

 

Назад