Задачи для исследователей и студентов

Для студентов, желающих пройти дипломную практику, мы предлагаем принять участие в решении следующих задач:

  • Обмен голосами налету: Каждый из двух участников зачитывает в микрофон отрывок из Пушкина для обучения нейросети. Далее, обученная нейросеть позволяет в режиме реального времени преобразовывать голос одного участника в голос другого.
  • Reinforcement learning: Поиск критериев применимости нейросетей для решения дискретных задач (например, сборка кубика Рубика). Для решения дискретных задач не нужна нейросеть, если известен алгоритм. Надо определить, какой минимальный объём знаний о дискретной системе необходимо заложить в нейросеть, чтобы она смогла решить эту задачу в разумное время.
  • Глубокое обучения (deep learning): Поиск аналога «числа обусловленности» в задачах глубокого обучения. Число обусловленности в вычислительной линейной алгебре позволят оценить устойчивость численного метода для решения задачи. Теория нейросетей остро нуждается в аналогичных теоремах.
  • Биоинформатика: Обучение живой иммунной системы борьбе с вредоносными элементами. Биоинженерная технология, позволяющая разработать эффективные вакцины против рака и других болезней.
  • Распознавание паттернов движения животных и людей по видеозаписи.

 

Назад